考研数学多元微积分公式速查——方向导数、梯度、散度、旋度等
数一中多元微积分的记忆性知识点集中在这篇,适合考前快速过一遍。
方向导数
$$
\begin{aligned}
\left.\frac{\partial u}{\partial \boldsymbol{l}}\right|{P_0}
&= \lim{t\to 0^{+}} \frac{u(x_0+\Delta x, y_0+\Delta y, z_0+\Delta z)-u(x_0, y_0, z_0)}{\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2+(\Delta z)^2}} \
&= u_x’\cos\alpha + u_y’\cos\beta + u_z’\cos\gamma
\end{aligned}
$$
梯度
梯度的方向 = 方向导数最大的方向;梯度的模 = 最大的方向导数。
散度
散度 > 0 → 「源」,散度 < 0 → 「汇」。
旋度
空间曲线的切向量
- 参数方程给出曲线:直接对参数求导
- 方程组形式给出曲线:用隐函数定理求切向量
空间曲面的法向量
化作
$$
\boldsymbol{n} = \left(F_x’\big|{P_0},\ F_y’\big|{P_0},\ F_z’\big|_{P_0}\right)
$$
二重积分换元
换元三步:
曲率
麦克劳林展开式
二元函数极值的充分条件
记
| 结论 | |
|---|---|
| 极大值 | |
| 极小值 | |
| 非极值(鞍点) | |
| 方法失效,另谋他法 |
二阶常系数非齐次线性微分方程特解设法
当 时
特解设为
当 时
特解设为
极值判别的充分条件
第二充分条件
第三充分条件
设
为偶数, → 极大值 为偶数, → 极小值
极值只存在于驻点和不可导点!
拐点判别的充分条件
- 第二充分条件:
→ 拐点 - 第三充分条件:
, 为奇数时是拐点
- 标题: 考研数学多元微积分公式速查——方向导数、梯度、散度、旋度等
- 作者: 昊萌
- 创建于 : 2025-09-12 00:00:00
- 更新于 : 2026-07-06 14:44:07
- 链接: https://zilongtian.github.io/2025/09/12/考研数学多元微积分公式速查/
- 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
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